Leetcode-1018-可被5整除的二进制前缀

Leetcode-1018-可被 5 整除的二进制前缀

题目描述

  • 给定由若干 0 和 1 组成的数组 A。我们定义 N_i:从 A[0] 到 A[i] 的第 i 个子数组被解释为一个二进制数(从最高有效位到最低有效位)。

  • 返回布尔值列表 answer,只有当 N_i 可以被 5 整除时,答案 answer[i] 为 true,否则为 false。

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示例 1:

输入:[0,1,1]
输出:[true,false,false]
解释:
输入数字为 0, 01, 011;也就是十进制中的 0, 1, 3 。只有第一个数可以被 5 整除,因此 answer[0] 为真。

示例 2:

输入:[1,1,1]
输出:[false,false,false]

示例 3:

输入:[0,1,1,1,1,1]
输出:[true,false,false,false,true,false]

示例 4:

输入:[1,1,1,0,1]
输出:[false,false,false,false,false

提示:

1 <= A.length <= 30000
A[i] 为 0 或 1

方法 : 数学归纳法

  • 算法思想
    • 首先求出前缀表示的二进制数字
    • 由于数组A很长,每次保留Ni的值,那么数组长度可能导致溢出
    • 由于只需要知道Ni是否可以被5整除,因此在计算的过程中只保留余数即可
    • 余数通项公式可以通过数学归纳法进行证明

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class Solution {
public List<Boolean> prefixesDivBy5(int[] A) {
// 1. 初始化结果集和参数
List<Boolean> list = new ArrayList<Boolean>();
int prefix = 0;
int length = A.length;

// 2. 根据通项判断 mod5 是否成立
for(int i = 0;i < length;i++){
prefix = ((prefix << 1) + A[i]) % 5; // 在计算过程中只需要保留余数即可
list.add(prefix == 0); // 最后判断余数是不是0
}
return list;
}
}
  • 复杂度分析
    • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 A 的长度。需要遍历数组一次并计算前缀。
    • 空间复杂度:O(1)。除了返回值以外,额外使用的空间为常数。
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