Docker-04-命令实战练习

镜像下载：https://hub.docker.com/

1. Docker 安装 Nginx

dockerhub-nginx: https://hub.docker.com/search?q=nginx&type=image

需要用到的命令

# 1. 搜索镜像
docker search nginx
# 2. 下载镜像
docker pull nginx
# 3. 开启nginx(后台运行 名字是nginx01 端口号映射 服务名称)
docker run -d --name nginx01 -p:3344:80 nginx
# 4. 本机测试
curl localhost:3344

# 5. 进入容器
docker exec -it nginx01 /bin/bash

# 6. 退出容器
docker stop 容器id

端口原理分析：

外网测试：（ip+port访问docker镜像）

思考问题：

• 每次配置nginx配置文件，都需要进入容器内部，那么如何在外部修改做到同步到容器内部呢？

答：数据卷技术（后面会详细说明）

2. Docker 安装 Tomcat

# 1. 下载
docker pull tomcat:9.0

# 2. 启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat

# 3. 出现的问题
从外部访问出现404 error
原因：阉割版本的（保证最小可运行的环境）

## 4. 解决 将webapps.dist 拷贝到 webapps目录即可

思考问题：

• 每次配置tomcat配置文件，都需要进入容器内部，那么如何在外部修改做到同步到容器内部呢？

答：数据卷技术（后面会详细说明）(提供一个映射路径)

3. Docker 部署 ES+kibana

官方文档：https://hub.docker.com/_/elasticsearch

# es暴露的端口很多
# es十分耗内存

# 1. 下载启动
docker run -d --name elasticsearch01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:tag

# 2. 启动了之后发现linux卡死
原因：es非常耗内存
（docker stats） 此时可以查看docker占cpu的资源

# 3. 修改配置增加内存限制
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:tag

# 4. 测试
curl localhost:9200

那么问题来了 kibana一般和ES是同时使用的，既然docker的核心是进程隔离，那么我们怎么做到相互之间的通信呢？

答：Docker的网络原理（通过内网转发）

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