Leetcode-724-寻找数组的中心索引

Leetcode-724-寻找数组的中心索引

题目描述

  • 给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组 “中心索引” 的方法。

  • 我们是这样定义数组 中心索引 的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

  • 如果数组不存在中心索引,那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。

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示例 1

输入:
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出:3
解释:
索引 3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和 (1 + 7 + 3 = 11),与右侧数之和 (5 + 6 = 11) 相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。

示例 2

输入:
nums = [1, 2, 3]
输出:-1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心索引。

说明:

  • nums 的长度范围为 [0, 10000]
  • 任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。

方法一 : 前缀和

  • 记录数组的全部元素之和为total

  • 当遍历到第i个元素的时候,设其左侧元素之和为sum,右侧之和就是total - sum - nums[i]

  • 左右侧元素相等 sum = total - nums[i] - sum ,即 2 * sum + nums[i] = total

  • 当中心索引左侧或右侧没有元素时,即为零个项相加,这在数学上称作「空和」(empty sum)。在程序设计中我们约定「空和是零」。

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class Solution {
public int pivotIndex(int[] nums) {
// 1. 计算全部元素之和
int total = Arrays.stream(nums).sum();

// 2. 左侧元素之和
int sum = 0;

// 3. 左右侧元素之和相等
// sum = total - nums[i] - sum
for(int i = 0;i < nums.length;++i){
if(2 * sum + nums[i] == total){
return i;
}
sum += nums[i];
}

// 4. 不存在的话
return -1;
}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度 : O(n)
  • 空间复杂度 : O(1)
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