MyBatisPlus-02-主键生成策略及CRUD

前言

• 具体雪花算法可以参考：

  • 分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

• 雪花算法：

• • snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

1. 主键自增

1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库字段一定要是自增！

2. 其他策略源码

public enum IdType {
  AUTO(0),            // 数据库id自增
  NONE(1),            // 未设置主键
  INPUT(2),           // 手动输入
  ID_WORKER(3),       // 默认的全局唯一id
  UUID(4),            // 全局唯一id uuid
  ID_WORKER_STR(5);   //ID_WORKER 字符串表示法
}

3. 基本CRUD

3.1 插入

// 测试插入

@Test

public void testInsert(){

  User user = new User();
  user.setName("Zhuuu");
  user.setAge(3);
  user.setEmail("12345678@qq.com");
  int result = userMapper.insert(user); 	// 帮我们自动生成id
  System.out.println(result); 						// 受影响的行数
  System.out.println(user); 							// 发现，id会自动回填
}

3.2 更新

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
  User user = new User();
  // 通过条件自动拼接动态sql
  user.setId(6L);
  user.setName("zhuuu");
  user.setAge(18);
  // 注意：updateById 但是参数是一个对象！
  int i = userMapper.updateById(user);
  System.out.println(i);
}

3.3 删除

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
  userMapper.deleteById(1L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
  userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2L,3L
                                          4L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
  HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
  map.put("name","Zhuuu");
  userMapper.deleteByMap(map);
}

在工作中中会遇到一些问题：逻辑删除！（下一篇博客会说）

3.4 查询

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
  User user = userMapper.selectById(1L);
  System.out.println(user);
}
// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
  List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
  users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
  HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
  // 自定义查询
  map.put("name","Zhuuu");
  map.put("age",3);
  List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
  users.forEach(System.out::println);
}

3.5 分页查询

有以下三种方式进行分页查询

1、原始的 limit 进行分页

2、pageHelper 第三方插件

3、MP 其实也内置了分页插件！

---

• 对于MP来说，分页查询的使用

1.配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
  return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
  // 参数一：当前页
  // 参数二：页面大小
  // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
  Page<User> page = new Page<>(2,5);
  userMapper.selectPage(page,null);
  page.getRecords().forEach(System.out::println);
  System.out.println(page.getTotal());
}

3.6 逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除

逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

作用 ： 管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置！

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
  return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

• 记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！
• 以上的所有CRUD操作及其扩展操作

打赏